Dify 源码部署实战：把智能体平台装进自己的服务器

Dify 是目前最受欢迎的开源 LLM 应用平台（GitHub 16 万 Star）。想把它装到自己的服务器上，官方 Docker 方案是最稳的路，本文按实测顺序走一遍。

准备工作

• 一台 2 核 4G 起步的 Linux 服务器（内存低于 4G 容易在构建时爆掉）
• 装好 Docker 与 Docker Compose
• 源码包：可从本站镜像高速下载 Dify 源码包，或 git clone 官方仓库

部署三步

第一步，解压源码后进入 docker 目录：cd dify/docker。第二步，复制环境配置：cp .env.example .env，至少改掉里面的默认密钥与密码类配置。第三步，启动：docker compose up -d，等所有容器健康后，浏览器打开服务器地址，首次访问会引导你创建管理员账号。

常见坑

• 端口冲突：默认占用 80 端口，机器上有别的网站时先改 .env 里的暴露端口
• 向量库起不来：多半是内存不足或数据目录权限问题，先看 docker compose logs 里 weaviate 的报错
• 模型连不上：平台里加 Ollama 时，地址要填宿主机内网地址，不能写 localhost

上线之后先做三件事

①在「设置-模型供应商」里接好至少一个模型（云 API 或本地 Ollama）；②建一个测试知识库，传两份文档验证问答效果；③把应用的访问方式从公开改成需要登录，确认无误后再对外。

平台搭好之后怎么用它做知识库智能体？接着看本站《用 Dify 搭一个自己的知识库智能体》。